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usdt第三方支付(www.caibao.it):NLP模子也有“先生”了!装上这个开源库,1毫秒纠正语法错误

欧博网址 快讯 2021-01-23 85 1

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原题目:NLP模子也有“先生”了!装上这个开源库,1毫秒纠正语法错误

杨净 发自 凹非寺

量子位 报道 | 民众号 QbitAI

当NLP模子产生了语法错误,怎么办?

好比,He wants that you send him an email.

没关系,现在可以像小时候的英语先生,改作文一样简朴。

只要装上一个专门纠正语法错误的库就可以,照样毫秒钟就可揪出来的那种。

这不,把 “that”改成 “to”不就可以了吗~

纠正过来就是:

He wants you to send him an email.

再好比这句。

I can due his homework.

应该酿成:I can do his homework.

似乎这些语法错误,都有点太过显著了。那就来庞大一点的。

Thanks for your’s and Lucy’s help.

系统就会改成:

Thanks for yours and Lucy’s help.

这就是最近一位AI专业本科生Benjamin Minixhofer,行使假期时间开发出来的一款快速纠正语法错误的库 NLPRule

它是由Rust编写的一个基于LanguageTool语法规则的逆向工程。

LanguageTool是一款开放源代码校对软件,适用于英语,法语,德语,波兰语,俄语以及20多种其他语言,它可以发现许多拼写检查器无法检测到的错误。

一经发出,就在Reddit上获得了 200+的热度。

若何实现?

NLPRule是将语法规则与ML模子结合起来,主要应用于NLP的预处置和NLG的后处置。

在作者看来,使用基于语法规则的方式有两大优势。

一是 速率。作者使用第8代英特尔,纠正一个句子只需要不到1毫秒的时间。

二是语法错误的训练数据极端稀疏,ML模子无法处置。

好比,就像这句“It is enough for all intensive purposes. ”

就包含了一个错误。除非稀奇说明,ML模子基本上不能纠正这个错误,由于它几乎不会出现在其训练数据当中。

而若是放在其他语言数据中,一定会比英语更少。

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好比,中文。

作者建立这个库的目的在于建立一个快速、轻量级的引擎来运行自然语言规则,无需依赖JVM 速率、内存的影响。

现在,这个库支持英语和德语。

详细安装可分成如下四个步骤,详细可戳文末链接。

在GPT-2举行文本测试

接着,作者就尝试用GPT-2天生的文原本测试,效果产生了大量的改善建议。

好比语法错误。

Before: …t out, as a condition of its being operated. Each lock keepershould ensure >that all locks are operated and tha…

After: …t out, as a condition of its being operated. Each lockkeepershould ensure that all locks are operated and tha…

Message: This noun is normally spelled as one word.

Type: grammar

再好比拼写错误。

Before: …he Z-machine version (in the standardised format) is comprised of 32 (in total) >bytes, one per line. …

After: …he Z-machine version (in the standardised format) comprises32 (in total) bytes, one per line. …

Message: Did you mean comprises or consists of or is composed of?

Type: misspelling

一经发出,不少网友直呼:Fantastic!

也有网友想到,若是跟BERT或者其他Transformer模子结合起来,会不会天生更好的句子呢?

想要领会更多细节,呐~传送门送上!

https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/kzuaie/p_i_made_nlprule_a_library_for_fast_grammatical/

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